panda不是胖哒

更多的时候我们需要用VGG-16预训练好的模型提取特征，相关学者预训练好的模型使用的都是公开的标准数据集，所以我们直接用预训练的模型提取我们自己图像的特征，可以用于对图像进行描述...

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考虑到遥感图像背景的复杂性，港口存在着大量的类船干扰，如屋顶干扰、集装箱堆场干扰等。因此，通过fpn获得的特征信息可能不足以区分这些对象。为了解决上述问题，作者设计了密集特征金字塔网络（DFPN），它使用密集连接，增强了特征传播...

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最重要的方法是多尺度检测,通过多尺度滑窗可以大幅提高 YOLO V2箅法检测精度,分析原因为YOOv2算法最大的缺陷在于小目标检测效果较差,而采用多尺度滑窗检测则正好弥补了这个缺陷。总之,虽然改进的检测算法速度有所减缓,但是检测精度大幅提高...

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基于ZF-net的船只检测平均正确率为93.282%,基于VGGl6-net的船只检测平均正确率为93.683%,两者仅相差0.4%,然而ⅤGG16-net具有13个卷积层,ZF-net有5个卷积层,由于两者除了网络架构与深度不同之外,其他部分完全相同,所...

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矩形的检测主要是提取边缘，图片显示部分的亮度通常高于周围环境，我们可以将图片阈值化，将图片部分与周围环境明显的分别开来，这对后边的边缘检测非常有帮助。 检测矩形并提取坐标需要对图像进行预处理、边缘检测、提取轮廓、检测凸包、角点检测。...