实现了三种高度可解释的分类器，包括没有正则化（LR）的逻辑回归，L1正则化LR（L1LR）和决策树（DT）。两种集成技术，包括Bagging和Boosting，应用于DT分类器，以进一步改进模型...
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实现了三种高度可解释的分类器，包括没有正则化（LR）的逻辑回归，L1正则化LR（L1LR）和决策树（DT）。两种集成技术，包括Bagging和Boosting，应用于DT分类器，以进一步改进模型...
博主，数据集能发一下链接麽么
构建贷款数据风控模型——SMOTE+LR信用卡被盗刷发生的金额与信用卡正常用户发生的金额相比呈现散而小的特点，这说明信用卡盗刷者为了不引起信用卡卡主的注意，更偏向选择小金额消费。...
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